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鄭州北大青鳥:MySQL如何優化 WHERE 子句
作者: 添加時間:10-13 瀏覽次數:0

      我們河南北大青鳥鄭州翔天中心專業的電腦培訓學校,今天給大家分享的是有關數據庫的相關知識:MySQL如何優化 WHERE 子句。

      MySQL的一些優化做法如下:
  去除不必要的括號:
  ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
  -%26gt; (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
  展開常量:
  (a -%26gt; b%26gt;5 AND b=c AND a=5
  去除常量條件(在展開常量時需要):
  (B%26gt;=5 AND B=5) OR (B=6 AND 5=5) OR (B=7 AND 5=6)
  -%26gt; B=5 OR B=6
  常量表達示在索引中只計算一次

  在單獨一個表上做 COUNT(*) 而不使用 WHERE 時, 對于 MyISAM 和 HEAP 表就會直接從表信息中檢索結果。在單獨一個表上做任何表 NOT NULL 達式查詢時也是這樣做。

  預先探測無效的常量表達式。MySQL會快速探測一些不可能的 SELECT 語句并且不返回任何記錄。
  當沒用 GROUP BY 或分組函數時,HAVING 和 WHERE 合并(COUNT(), MIN() 等也是如此)。
  為表連接中的每個表構造一個簡潔的 WHERE 語句,以得到更快的 WHERE 計算值并且盡快跳過記錄
  查詢中所有的常量表都會比其他表更早讀取。一個常量表符合以下幾個條件:
   空表或者只有一條記錄。

  與在一個 UNIQUE 索引、或一個 PRIMARY KEY 的 WHERE 子句一起使用的表,這里所有的索引部分和常數表達式做比較并且索引部分被定義為 NOT NULL。

  以下的幾個表都會被當成常量表:
  SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
  SELECT * FROM t1,t2
  WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;

  MySQL會進各種可能找到表連接最好的連接方法。 如果在 ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的所有字段都來自同一個表的話,那么在連接時這個表就會優先處理。

  如果有 ORDER BY 子句和一個不同的 GROUP BY 子句,或者如果 ORDER BY 或 GROUP BY 中的字段都來自其他的表而非連接順序中的第一個表的話,就會創建一個臨時表了。

  如果使用 SQL_SMALL_RESULT,MySQL就會使用內存臨時表了。

  所有的表索引都會查詢,最好的情況就是所有的索引都會被用到,除非優化程序認為全表掃描的效率更高。同時,數據表掃描是基于判斷最好的索引范圍超過數據表的30%。 現在,優化程序復雜多了,它基于對一些附加因素的估計,例如表大小,記錄總數,I/O塊大小,因此就不能根據一個固定的百分比來決定是選擇使用索引還是直接掃描數據表。

  在某些情況下,MySQL可以直接從索引中取得記錄而無需查詢數據文件。如果所有在索引中使用的字段都是數字類型的話,只需要用索引樹就能完成查詢。

  每條記錄輸出之前,那些沒有匹配 HAVING 子句的就會被跳過。

  以下幾個查詢速度非?欤
  SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;
  SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;
  SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
  WHERE key_part1=constant;
  SELECT ... FROM tbl_name

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